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딥러닝7

초초보도 이해하는 딥러닝 5탄 : 출력층 설계(feat.Softmax) 2020/03/31 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 1탄 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 2020/03/31 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 2탄 : 퍼셉트론(Perceptron) 2020/04/03 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 3탄 : 신경망, 활성화 함수 2020/05/16 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 4탄 : 활성화 함수(activation function) 이전에 간단하게 개념 정리한 글을 살펴보려거든 위의 글을 읽어보기를 바란다. 이번엔 5탄, 출력층 설계에 대해서 초보보다 낮은 초초보적인 수준에서 알아보겠다. 1탄에서 기계학습(머신.. 2020. 6. 2.

슈퍼개발자의 자격[0] - 나는 슈퍼개발자인가? 결론부터 말하자면 택도 없다. 개발 경력은 제법 되었지만, 아래의 글을 보고나서 나는 주니어급도 안된다고 깨달았다. 아래의 글은 남세동 보이저엑스 대표가 밝힌 '슈퍼개발자'의 '최소' 조건이다. http://www.bizhankook.com/bk/article/14571 남세동 보이저엑스 대표가 밝힌 '슈퍼 개발자'의 최소 조건 세이클럽 개발자로 유명한 남 대표의 스타트업 개발자 모집 화제 www.bizhankook.com 이 글을 계기로 남세동 보이저엑스 대표에 대해서 찾아보게 되었다. 보이저엑스 창업 당시 위메이드 투자 철회로 인한 이슈로 이미 상당히 유명세를 탄 것으로 알고있다. www.pitchone.co.kr/8505/ 세이클럽 개발했던 천재개발자,남세동 대표의 어이없는 투자실패기,위메이드 10.. 2020. 6. 1.

초초보도 이해하는 딥러닝 4탄 : 활성화 함수(activation function) 2020/03/31 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 1탄 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 2020/03/31 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 2탄 : 퍼셉트론(Perceptron) 2020/04/03 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 3탄 : 신경망, 활성화 함수 앞의 딥러닝 3탄에 이어 초초보 딥러닝 4탄이다. 검색해보면 딥러닝에 대한 워낙 좋은 글들이 많아서, 보는 사람들을 위해서나 스스로를 위해서나 간단한 내용만 정리하는 차원에서 기록하는 컨셉으로 하려 한다. 3탄에서 퍼셉트론과 신경망의 정의에 관해 다소 애매하게 표현한 부분이 있는데, 아무래도 사용하는 사람마다 약간의 정의차가 있어.. 2020. 5. 16.

초초보도 이해하는 딥러닝 3탄 : 신경망, 활성화 함수 2020/03/31 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 1탄 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 초초보도 이해하는 딥러닝 1탄 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 초보보다 한단계 더 초보를 '초초보'라고 정의하겠다. 필자가 초초보이고, 필자가 이해한 것만 적기 때문에 초초보도 이해할 수 있다고 생각하여 제목을 위와 같이 정해보았다. 제목을 잘 보면 순서가 있다. 인공.. gentlesark.tistory.com 2020/03/31 - [IT-Engineering/A.I.] - 초초보도 이해하는 딥러닝 2탄 : 퍼셉트론(Perceptron) 초초보도 이해하는 딥러닝 2탄 : 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론(Perceptron)은 딥러닝을 시작할 때 처음 등장하는 개념이다.. 2020. 4. 3.

초초보도 이해하는 딥러닝 2탄 : 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론(Perceptron)은 딥러닝을 시작할 때 처음 등장하는 개념이다. 딥러닝은 아주 최근에 등장한 것처럼 보이지만, 실제로 이 개념은 1957년 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)라는 사람이 고안한 알고리즘이다. 퍼셉트론은 여러개의 신호를 입력(Input)으로 받아 하나의 신호를 출력(Output)한다. 도식과 수식으로 표현해보면 아래와 같다. 두개의 입력(x1, x2)이 있다고 가정할 때 두개의 입력에 가중치(w1, w2)만큼을 곱하여 그 조합의 합이 임계값을 넘었을 경우 1이라는 반응을 하거나 그렇지 않은 경우 0이라는 무반응을 보이는 것이 퍼셉트론의 개념이다. 이를 수식으로 나타낸 것이 위 그림의 오른쪽 부분의 수식인데, 임계치(θ)를 편향(b)이라는 개념으로 바꾸어 좌변으로 .. 2020. 3. 31.

초초보도 이해하는 딥러닝 1탄 : 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 초보보다 한단계 더 초보를 '초초보'라고 정의하겠다. 필자가 초초보이고, 필자가 이해한 것만 적기 때문에 초초보도 이해할 수 있다고 생각하여 제목을 위와 같이 정해보았다. 제목을 잘 보면 순서가 있다. 인공지능, 머신러닝(기계학습), 딥러닝. 각 포함관계 순이다. 그림으로 나타내면 아래와 같다. 쉽게 설명해보자면, 사람이 하는 것을 기계가 대체할 수 있는 것을 모두 인공지능이라고 할 수 있고, (예시: 음료수 자판기 - 동전을 넣고 버튼을 누르면 음료수를 뱉어줘라.) 특정한 특징(feature)을 기반으로 수학적으로 학습하여 예측을 하는 것이 머신러닝, (예시: 고객 성향 예측 - 고객이 특정 분류의 상품을 많이 사는 것을 보니 해당 분류 상품을 추천해주자!) 머신러닝 중에서도 신경망(neural net.. 2020. 3. 31.

Anaconda 환경 이름 변경 (환경 생성 및 옮기기) 기본적으로 Anaconda에서 생성한 환경의 이름을 변경하는 기능은 없다. 다만, 복사 생성과 삭제를 통해서 이름 변경의 목적을 달성할 수는 있다. 간략하게 conda 명령어로만 정리한다. conda create --name [변경할이름] --clone [기존환경이름] conda activate [변경할이름] conda remove --name [기존환경이름] --all 2020. 3. 3.

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