Jupyter Lab 기본 커널 base에서 다른 커널로 바꾸기

Jupyter Lab은 base 환경에서 돌아가는데, 로컬 환경에서 동작하도록 하려면?

conda activate ai를 한 후에 jupyter lab을 실행시키더라도, Jupyter Lab 자체는 기본적으로 base 환경을 따르는 경우가 많습니다. 따라서, 원하시는 것처럼 conda 환경을 활성화한 후, Jupyter Lab을 그 환경에서 실행하려면 추가 설정이 필요합니다.

conda 환경에서 Jupyter Lab을 실행할 때 자동으로 해당 환경에서 돌도록 설정하는 방법을 설명하겠습니다.

*참고로 임의로 저희 환경 이름은 ai 로 하였습니다. (실제 제가 쓰고 있는 conda 환경 이름)

1. ipykernel 설치 및 등록

Jupyter는 각 conda 환경을 '커널'로 인식해서 그 환경에서 코드가 실행됩니다. 이 작업을 설정하면 Jupyter Lab 내에서 손쉽게 해당 환경을 선택할 수 있습니다.

1. 콘다 환경 활성화: conda activate ai
2. ipykernel 설치: conda install ipykernel
3. 그런 다음, AI 환경을 Jupyter의 커널로 등록:
   python -m ipykernel install --user --name ai --display-name "Python (ai)"
4. 이제 jupyter lab을 실행하면, Jupyter Lab 내에서 "Python (ai)"라는 커널을 선택할 수 있게 됩니다.

2. 환경에서 바로 Jupyter Lab 실행

환경을 설정한 후 매번 커널을 선택하는 게 번거롭다면, conda activate ai 상태에서 바로 jupyter lab을 실행하면 해당 환경에서 작동할 수 있습니다. 예를 들어:

conda activate ai
jupyter lab

이렇게 실행하면 ai 환경에서 Jupyter Lab이 실행되며, 새로 등록한 커널도 자동으로 사용 가능합니다.

자동으로 잘 설정 되어있는 모습

3. 추가 팁: Jupyter Lab 커널 자동 선택

Jupyter Lab을 열 때 매번 커널을 선택하는 게 불편하다면, 특정 노트북 파일에 기본적으로 해당 커널을 연결할 수도 있습니다. 노트북을 저장할 때 커널 정보가 함께 저장되므로, 다시 열면 설정한 커널로 자동 연결됩니다.

이렇게 하면 ai 환경에서 jupyter lab을 실행할 때마다 해당 환경에서 실행되도록 설정할 수 있습니다.

이 방법으로 ai 환경에서 Jupyter Lab을 손쉽게 사용할 수 있을 겁니다.